Obveščanje o izobraževanjih
Bodite pravočasno obveščeni o aktualnih izobraževanjih in brezplačnih dogodkih.
Vaš brskalnik ne omogoča prikaza vseh funkcionalnosti spletne strani. Prosimo, posodobite brskalnik. Če tudi po posodobitvi vsebine ne vidite v celoti, uporabite drug brskalnik. Hvala za razumevanje.
| Vsebina je 5. dan usposabljanja: Skrbnik za upravljanje umetne inteligence | AI Manager |
Etika in družbena sprejemljivost umetne inteligence (UI) sta ključna vidika, ki vplivata na razvoj in uporabo tehnologij UI. Sistemi UI imajo velik potencial za pozitivne spremembe, vendar prinašajo tudi etične in družbene izzive, ki jih je treba ustrezno obravnavati. Uporaba UI mora biti skladna z etičnimi načeli, ki zagotavljajo pravičnost, preglednost, odgovornost in spoštovanje človekovih pravic. Organizacije morajo zagotoviti, da njihovi sistemi UI ne povzročajo pristranskih ali diskriminatornih rezultatov ter da spoštujejo zasebnost in avtonomijo uporabnikov. Standard ISO/IEC 24368:2023 (Informacijska tehnologija – Umetna inteligenca – Etični in družbeni vidiki) ponuja smernice za zagotavljanje, da razvoj in uporaba tehnologij UI potekata v skladu z etičnimi načeli in družbeno sprejemljivimi standardi.
|
|
"Eno usposabljanje, dve potrdili." “Lokalno znanje, globalno priznanje.” Po uspešno opravljenem usposabljanju udeleženci pridobite mednarodno priznano IQNET potrdilo Ethics and Social Acceptability of Artificial Intelligence (IQNET Academy) in SIQ potrdilo o uspešno opravljenem Usposabljanju o etiki in družbeni sprejemljivosti umetne inteligence. |
|
Vsebina
Delavnica se ukvarja z etičnimi vprašanji in družbenimi vidiki uporabe UI v skladu s standardom ISO/IEC 24368:2023 (Informacijska tehnologija – Umetna inteligenca – Etični in družbeni vidiki). Ta standard ponuja smernice za zagotavljanje, da razvoj in uporaba tehnologij UI potekata v skladu z etičnimi načeli in družbeno sprejemljivimi standardi. Delavnica pokriva teme, povezane z etiko in družbeno sprejemljivostjo sistemov UI. Analizira tveganja, povezana z zasebnostjo podatkov, in načine zaščite uporabniških podatkov, identificira in zmanjšuje pristranskost v algoritmih UI, da se zagotovi pravičnost in nepristranskost rezultatov. Delavnica ponuja smernice za preglednost, zagotavljajoč, da uporabniki in druge zainteresirane strani razumejo, kako sistemi UI sprejemajo odločitve. Prav tako se ukvarja z zagotavljanjem, da sistemi UI podpirajo človeško avtonomijo in sprejemanje odločitev, namesto da jih omejujejo, ter opredeljuje odgovornost za odločitve, sprejete s strani sistemov UI, zagotavljajoč jasen okvir za odgovornost. Delavnica je zasnovana na primerih iz prakse, ki prikazujejo, kako različne organizacije uporabljajo etična načela v svojih projektih UI. Udeleženci bodo imeli priložnost analizirati študije primerov in razpravljati o najboljših praksah za zagotavljanje etične in družbeno sprejemljive uporabe tehnologij UI.
Način dela
Učni izidiUdeleženci bodo:
Udeležbo priporočamo
Dodatne informacije: Bojan Varga, telefon: (01) 4778 108, e-pošta: bojan.varga@siq.si |
Bodite pravočasno obveščeni o aktualnih izobraževanjih in brezplačnih dogodkih.
Zato uvajamo Bonus zvestobe za nagrajevanje naših zvestih udeležencev.
Več o bonusu zvestobe