Terminologija, koncepti in življenjski cikel umetne inteligence

Po uspešno opravljenem usposabljanju udeleženci pridobite mednarodno priznano IQNET potrdilo Terminology, Concepts, and Lifecycle of Artificial Intelligenc (IQNET Academy) in SIQ potrdilo o uspešno opravljenem Usposabljanju o terminologiji, konceptih in življenskem ciklu umetne inteligence.

Vsebina

• Osnovni UI koncepti: učenje, prepoznavanje, napovedovanje
• Razumevanje jezika in sklepanja
• Analiza in primerjava različnih UI rešitev
• Življenjski cikel UI sistemov: razvoj, implementacija, vzdrževanje, izboljševanje

Delavnica temelji na standardu ISO/IEC 22989:2022 Informacijska tehnologija – Umetna inteligenca – Koncepti in terminologija umetne inteligence. Ta standard vzpostavlja terminologijo za UI in opisuje ključne koncepte na področju umetne inteligence. Ta del programa je namenjen zagotavljanju jasnega razumevanja osnovnih pojmov in kategorij UI, kar je ključno za učinkovito komunikacijo in uporabo tehnologij UI v organizacijah.

Delavnica pokriva širok spekter tem, vključno z osnovnimi koncepti UI, kot so učenje, prepoznavanje in napovedovanje ter razumevanje jezika in sklepanja. Udeleženci se bodo seznanili z metodami in orodji za analizo in primerjavo različnih rešitev UI, kar jim bo omogočilo sprejemanje informiranih odločitev pri izbiri in implementaciji tehnologij UI v svojih organizacijah.

Poleg tega delavnica zajema tudi življenjski cikel sistemov UI, vključno s fazami razvoja, implementacije, vzdrževanja in izboljševanja. Udeleženci se bodo seznanili z najboljšimi praksami za upravljanje celotnega življenjskega cikla sistemov UI, zagotavljajoč, da je vsak korak v skladu z relevantnimi standardi in najboljšimi praksami v industriji.

Skozi predavanja, praktične vaje in študije primerov bodo udeleženci pridobili globoko razumevanje konceptov in terminologije UI, kar jim bo omogočilo učinkovito upravljanje projektov in tehnologij UI znotraj svojih organizacij.

Način dela

• Program vključuje predavanja, praktične vaje, študije primerov, diskusije in delavnice.

Učni izidi

Udeleženci bodo:

• razumeli osnovne koncepte in terminologijo UI,
• znali analizirati in primerjati različne rešitve UI,
• znali upravljati celoten življenjski cikel sistemov UI,
• uporabljali teoretična znanja v realnih situacijah.

Udeležbo priporočamo

• strokovnjakom za umetno inteligenco;
• IT-menedžerjem;
• podatkovnim znanstvenikom;
• vsem, ki želijo poglobljeno razumeti UI.

Po zaključku delavnice boste prejeli potrdilo o udeležbi.

Dodatne informacije: Bojan Varga, telefon: (01) 4778 108, e-pošta: bojan.varga@siq.si