Uporaba umetne inteligence (UI) ChatGPT v podjetju za učinkovitejše delo | Začetna delavnica

Vsebina

Osnove

• Pregled trenutnih orodij, ki so na voljo, ter napredka na področju glavnih konkurentov, s posebnim poudarkom na najnovejših modelih logičnega sklepanja (Claude 3.7 Sonnet, ChatGPT-4.5 in Gemini 2.0) ter njihovi sposobnosti razširjenega razmišljanja.
• Pregled globalnega trga, orodij in sistemov UI, ki jih uporabljajo največja podjetja, ter korakov, ki jih bo moralo ubrati vsako podjetje, če bo želelo držati tempo trga.
• Govorili bomo o etični rabi UI, zasebnosti in podatkovni varnosti. Pregledali bomo novi EU AI Act ter izpostavili, katerih informacij nikoli ne delimo z modeli, kje moramo biti pozorni in kako se lahko izognemo nenadzorovani rabi UI med zaposlenimi.
• Spoznali bomo štiri osnovna pravila učinkovite rabe modelov generativne UI.
• Spoznali bomo principe agentnih sistemov umetne inteligence (agentic AI) in 'agentic workflow', kjer UI samostojno izvaja naloge, sprejema odločitve in sodeluje z drugimi sistemi. Predstavili bomo praktične primere uporabe orodij, kot je n8n.

Varnost

• Predstavili bomo osnove standarda ISO 42001 za sisteme upravljanja umetne inteligence, ki je prvi mednarodni standard za upravljanje UI v organizacijah, ter kako je ISO 42001 povezan z EU AI Act.
• Podrobno bomo raziskali 'prompt injection tehnike', s katerimi lahko vsakdo zaobide varnostne mehanizme modelov UI in pridobi občutljive informacije ali sproži škodljivo vedenje.
• Obravnavali bomo ključna varnostna tveganja, povezana z uporabo UI modelov, s posebnim poudarkom na nevarnostih zajema neindeksiranih podatkov spletnih strani.

Vaje

Z vajami bomo naslovil praktične primere iz poslovnega okolja in načine, kako si lahko olajšamo delo z UI s pomočjo sintetičnih podatkov in bilančnih tabel. Podrobno bomo pogledali tudi nekatere študije primerov podjetij, ki so se odločila transformirati poslovanje prek generativne UI.

Poslovna analitika

• Kako analiziramo mesečno rast prihodkov in pojasnimo morebitne vzroke za spremembe.
• Kako primerjamo prihodke od posameznih izdelkov in pripravimo ugotovite, kateri izdelek na katerem trgu je najbolj donosen.
• Kako s pomočjo modelov, ki razmišljajo (reasoners), ustvarimo predlog učinkovitejše prodajne strategije izdelka ali storitve.
• Analiza sentimenta/razpoloženja kupcev  ‒ izjemno močno orodje pri analizi in načrtovanju prihodnjih prodajnih strategij na podlagi povratnih informacij strank.

Agenti

• Pomen ustvarjanja agentov in kdaj je smiselno prepustiti večkoračno nalogo UI.
• V studiu MS Copilot ustvarimo agenta UI , ki bo poenostavil in avtomatiziral procese HR,  od najbolj pogostih vprašanj do kompleksnih poizvedb.
• Kako v praksi napišemo dober poziv/prompt in zakaj ima pri kreiranju agentov dober sistemski poziv ključno vlogo. 

Pilotni projekt

• Kako pridobljeno znanje povezati v celoto in trgu ponuditi boljšo in učinkovitejšo rešitev.