Obveščanje o izobraževanjih
Bodite pravočasno obveščeni o aktualnih izobraževanjih in brezplačnih dogodkih.
Nazaj na seznam storitev
28. 09. in 09. 10. 2026
Strokovnjak za razvoj agentov UI | AI Agent Development Practitioner
| Usposabljanje traja 6 dni (48 šolskih ur): |
| Prvi dan: 📅 28. september 🕒 09:00–16:00 |
| Drugi dan: 📅 29. september 🕒 09:00–16:00 |
| Tretji dan: 📅 30. september 🕒09:00–16:00 |
| Četrti dan: 📅 7. oktober 🕒09:00–16:00 |
| Peti dan: 📅 8. oktober 🕒09:00–16:00 |
| Šesti dan: 📅 9. oktober 🕒09:00–16:00 |
Umetna inteligenca vstopa v novo fazo razvoja. Medtem ko so veliki jezikovni modeli (Large Language Models – LLM) v zadnjih letih postali nepogrešljivo orodje za ustvarjanje besedil, analizo informacij in podporo odločanju, se danes pojavlja nova generacija rešitev – agenti UI.
Agenti UI niso več zgolj digitalni asistenti, temveč avtonomni digitalni sodelavci, ki lahko uporabljajo orodja, izvajajo naloge in rešujejo kompleksne probleme. Organizacije, ki razumejo razliko med sistemi LLM in agenti UI, že danes ustvarjajo pomembno konkurenčno prednost.
To usposabljanje udeležence vodi skozi celoten razvojni proces – od razumevanja osnov umetne inteligence do razvoja dejanskih aplikacij UI, ki jih lahko uporabite v poslovnem okolju.
Usposabljanje temelji na praktičnem pristopu in udeležencem omogoča, da v kratkem času usvojijo znanja, ki so danes med najbolj iskanimi na področju digitalne transformacije.
NamenNamen usposabljanja je udeležence usposobiti za praktično uporabo umetne inteligence pri razvoju digitalnih rešitev ter za razumevanje sodobnega ekosistema orodij UI. Udeležence vodi od osnovnega razumevanja umetne inteligence do razvoja lastnih aplikacij UI in prototipov (MVP). Poseben poudarek je namenjen razumevanju koncepta »kontekstni inženiring« (Context Engineering), ki predstavlja eno najpomembnejših kompetenc pri učinkoviti uporabi sistemov UI. |
Vsebina
Usposabljanje je sestavljeno iz šestih modulov, ki udeležence postopoma vodijo od razumevanja tehnologije do razvoja konkretnih rešitev.
| 💡MODUL 1: Razumevanje velikih jezikovnih modelov (LLM)
💡MODUL 2: Ekosistem orodij UI
💡MODUL 3: Agenti UI – avtonomni digitalni sodelavci
💡MODUL 4: Kontekstni inženiring (Context Engineering)
💡MODUL 5 - 6: Razvoj aplikacije MVP
|
| | "Eno usposabljanje, dve potrdili." “Lokalno znanje, globalno priznanje.” Po uspešno opravljenem usposabljanju udeleženci pridobite mednarodno priznano IQNET potrdilo Strokovnjak za razvoj agentov UI | AI Agent Development Practitioner (IQNET Academy) in SIQ potrdilo o uspešno opravljenem usposabljanju. |
| 🔎 Podrobna predstavitev programa je na voljo v PDF obliki na povezavi. |
Udeležbo priporočamoUsposabljanje je namenjeno strokovnjakom, ki želijo razumeti in uporabiti umetno inteligenco pri razvoju digitalnih rešitev in poslovnih procesov. Primeren je predvsem za:
|
| Usposabljanje ne zahteva programerskega znanja, priporočljivo pa je osnovno razumevanje digitalnih tehnologij in pripravljenost za aktivno sodelovanje pri praktičnih nalogah. Za udeležence, ki želijo eksperimentirati z lokalnimi modeli UI, je priporočljiv računalnik z vsaj 16 GB RAM in sodobnim procesorjem, vendar to ni pogoj za uspešno sodelovanje na usposabljanju. |
Način dela
Usposabljanje poteka v obliki intenzivnega dvotedenskega izobraževanja, ki združuje teoretične razlage in praktično delo. Delo poteka po principu »learn-by-doing«, kjer udeleženci večino časa namenijo praktičnemu delu. Usposabljanje vključuje:
- strokovna predavanja,
- praktične delavnice,
- individualno ali skupinsko projektno delo,
- razvoj lastnega projekta MVP,
- predstavitev in razpravo o rešitvah.
Udeleženci usposabljanja uporabljajo sodobna orodja UI, kot so Google Gemini, AI Studio, Firebase, NotebookLM, Antigravity, Claude, GitHub in n8n, ki po večini ponujajo brezplačne različice.
Potrdilo
 | Po uspešno zaključenem usposabljanju boste pridobili naziv Strokovnjak za razvoj agentov AI / AI Agent Development Practitioner. Pogoj za pridobitev potrdila je redna prisotnost in aktivno sodelovanje na usposabljanju ter razvoj in predstavitev lastnega projekta (MVP – minimum viable product), ki prikazuje uporabo pridobljenih znanj. |
Dodatne informacije: Bojan Varga, telefon: (01) 4778 108, e-pošta: bojan.varga@siq.si
Cenimo in nagrajujemo vašo zvestobo
Zato uvajamo Bonus zvestobe za nagrajevanje naših zvestih udeležencev.
Več o bonusu zvestobe