Skrbnik za upravljanje umetne inteligence | AI Manager

V današnjem hitro spreminjajočem se svetu tehnologije, umetna inteligenca (UI) postaja ključna komponenta v poslovnih procesih in operacijah. UI, ne samo da omogoča avtomatizacijo rutinskih nalog, temveč tudi izboljšuje inovacije procesov, povečuje učinkovitost ter krepi tržno konkurenčnost organizacij. Uporaba tehnologij UI pomaga organizacijam bolje razumeti svoje stranke, optimizirati dobavne verige, izboljšati izdelke in storitve ter razviti nove poslovne modele.

Namen

Intenzivno usposabljanje Skrbnik za upravljanje umetne inteligence | UI (AI) Manager je zasnovano tako, da omogoča pridobitev ključnih znanj in veščin, potrebnih za učinkovito upravljanje, implementacijo in izboljšanje sistemov UI znotraj organizacij v skladu z mednarodnimi standardi. Pokriva širok spekter tem, od osnovnih pojmov in terminologije do naprednih tehnik upravljanja tveganj in etičnih vprašanj, povezanih z UI. Z udeležbo bodo udeleženci pridobili veščine, potrebne za učinkovito upravljanje kompleksnih tehničnih vidikov umetne inteligence ter zagotavljanje, da njihovi sistemi UI delujejo na odgovoren, učinkovit in etičen način.

SEZNAM LITERATURE

• ISO/IEC 42001:2023 - Umetna inteligenca – Sistem upravljanja umetne inteligence – Zahteve
• ISO/IEC 22989:2022 - Umetna inteligenca – Pojmi in definicije
• ISO/IEC 23894:2023 - Umetna inteligenca – Upravljanje tveganj, povezanih z AI
• ISO/IEC 24368:2023 - Umetna inteligenca – Etični in družbeni vidiki
• NIST AI Risk Management Framework – Nacionalni inštitut za standarde in tehnologijo ZDA
• EU AI Act – Uredba Evropske unije o umetni inteligenci

Zdravstvo

• Uporaba: diagnostika bolezni, personalizirana medicina, upravljanje medicinskih zapisov.
• Razlog: izboljšanje natančnosti diagnoze, personalizirani tretmaji, učinkovito upravljanje podatkov.
• Potencialni kandidati: medicinski direktorji, IT-menedžerji v zdravstvu, specialisti za medicinsko informatiko.

Finance

• Uporaba: ocena kreditne sposobnosti, odkrivanje prevar, upravljanje naložb.
• Razlog: natančna ocena tveganja, zaščita pred prevarami, optimizacija portfeljev.
• Potencialni kandidati: finančni analitiki, menedžerji za tveganja, strokovnjaki za kibernetsko varnost.

Prodaja

• Uporaba: personalizirana priporočila, optimizacija zalog, analiza potrošniškega vedenja.
• Razlog: povečanje prodaje, zmanjšanje zalog, boljše razumevanje kupcev.
• Potencialni kandidati: menedžerji prodaje, analitiki podatkov, marketinški strokovnjaki.

Proizvodnja

• Uporaba: prediktivno vzdrževanje, optimizacija proizvodnih procesov, kontrola kakovosti.
• Razlog: zmanjšanje zastojev, povečanje učinkovitosti, zagotavljanje kakovosti.
• Potencialni kandidati: inženirji proizvodnje, menedžerji kakovosti, analitiki operacij.

Transport in logistika

• Uporaba: optimizacija poti, prediktivno vzdrževanje vozil, upravljanje dobavne verige
• Razlog: zmanjšanje stroškov, povečanje zanesljivosti, učinkovito upravljanje virov.
• Potencialni kandidati: logistični menedžerji, analitiki dobavne verige, operativni menedžerji.

Energetika

• Uporaba: napovedovanje povpraševanja, optimizacija energetskega omrežja, upravljanje obnovljivih virov.
• Razlog: stabilizacija oskrbe, zmanjšanje stroškov, povečanje trajnosti.
• Potencialni kandidati: inženirji energetike, menedžerji za trajnost, analitiki podatkov.

Telekomunikacije

• Uporaba: optimizacija omrežja, prediktivno vzdrževanje, personalizacija uporabniške podpore.
• Razlog: izboljšanje kakovosti storitev, zmanjšanje zastojev, boljša uporabniška izkušnja.
• Potencialni kandidati: menedžerji omrežja, analitiki uporabniške podpore, inženirji telekomunikacij.

Javna uprava

• Uporaba: avtomatizacija administrativnih procesov, analiza podatkov za sprejemanje odločitev, upravljanje varnosti.
• Razlog: učinkovitejša administracija, sprejemanje informiranih odločitev, izboljšana varnost.
• Potencialni kandidati: administrativni menedžerji, analitiki podatkov, varnostni strokovnjaki.

Izobraževanje

• Uporaba: personalizacija učenja, analiza uspeha učencev, avtomatizacija administracije.
• Razlog: povečanje uspeha učencev, učinkovitejša administracija, izboljšanje izobraževalnih metod.
• Potencialni kandidati: učitelji, administratorji, analitiki podatkov v izobraževanju.

Marketing in oglaševanje

• Uporaba: personalizacija vsebine, analiza trga, prediktivna analitika.
• Razlog: povečanje angažiranosti, boljše razumevanje trga, optimizacija kampanj.
• Potencialni kandidati: marketinški menedžerji, analitiki trga, strokovnjaki za digitalni marketing.

Avtoindustrija

• Uporaba: avtonomna vozila, optimizacija proizvodnih procesov, prediktivno vzdrževanje.
• Razlog: povečanje varnosti na cestah, zmanjšanje stroškov proizvodnje, povečanje zanesljivosti vozil.
• Potencialni kandidati: inženirji avtomobilskih sistemov, menedžerji proizvodnje, strokovnjaki za vzdrževanje.

IT sektor

• Uporaba: razvoj programske opreme UI, upravljanje podatkovnih centrov, varnost informacij.
• Razlog: izboljšanje zmogljivosti sistemov, optimizacija operacij, zaščita pred kibernetskimi napadi.
• Potencialni kandidati: programski inženirji, IT-menedžerji, varnostni analitiki.

Človeški viri (HR)

• Uporaba: selekcija kandidatov, prediktivna analiza uspešnosti zaposlenih, optimizacija procesov zaposlovanja.
• Razlog: povečanje učinkovitosti zaposlovanja, zmanjšanje pristranskosti pri izbiri kandidatov, boljše upravljanje človeških virov.
• Potencialni kandidati: HR-menedžerji, strokovnjaki za zaposlovanje, analitiki človeških virov.