Kontakt Vstop za stranke
SLO
Search
SLO
Nazaj
Nazaj na seznam storitev

Skrbnik za upravljanje umetne inteligence | AI Manager

02. - 11. 03. 2026
02. 03. 2026
Upravljanje umetne inteligence
03. 03. 2026
Referenčni cilji in kontrole umetne inteligence
04. 03. 2026
Upravljanje ciljev in tveganj umetne inteligence
09. 03. 2026
Terminologija, koncepti in življenjski cikel umetne inteligence
10. 03. 2026
Etika in družbena sprejemljivost umetne inteligence
11. 03. 2026
Ocena vpliva sistemov UI (AIIA)

V današnjem hitro spreminjajočem se svetu tehnologije, umetna inteligenca (UI) postaja ključna komponenta v poslovnih procesih in operacijah. UI, ne samo da omogoča avtomatizacijo rutinskih nalog, temveč tudi izboljšuje inovacije procesov, povečuje učinkovitost ter krepi tržno konkurenčnost organizacij. Uporaba tehnologij UI pomaga organizacijam bolje razumeti svoje stranke, optimizirati dobavne verige, izboljšati izdelke in storitve ter razviti nove poslovne modele.

Implementacija sistemov UI, bodisi manj ali visoko tveganih, prinaša posebne zahteve in izzive. Vsi sistemi UI morajo biti skrbno načrtovani in upravljani, da se zagotovi njihova zanesljivost, varnost in skladnost z etičnimi standardi. Organizacije morajo zagotoviti, da so njihovi sistemi UI pregledni, spoštujejo zasebnost uporabnikov in ne ustvarjajo pristranskih ali diskriminatornih rezultatov. Posebno pozornost je treba nameniti visoko tveganim sistemom UI, ki zaradi svoje kompleksnosti in potencialnega vpliva na družbo zahtevajo dodatne varnostne ukrepe in rigorozne kontrole. Poleg tega lahko uporaba prepovedanih praks, opredeljenih v Zakonu o umetni inteligenci EU (EU UI (AI) Act), povzroči znatne posledice, vključno s pravnimi in regulativnimi sankcijami.

 

 

"Eno usposabljanje, dve potrdili."
“Lokalno znanje, globalno priznanje.”

Po uspešno opravljenem usposabljanju udeleženci pridobite mednarodno priznano IQNET potrdilo Integrated Specialist Program in Artificial Intelligence Management Systems (IQNET Academy) in SIQ potrdilo o uspešno opravljenem Usposabljanju za skrbnika za upravljanje umetne inteligence.

 

Namen

Intenzivno usposabljanje Skrbnik za upravljanje umetne inteligence | UI (AI) Manager je zasnovano tako, da omogoča pridobitev ključnih znanj in veščin, potrebnih za učinkovito upravljanje, implementacijo in izboljšanje sistemov UI znotraj organizacij v skladu z mednarodnimi standardi. Pokriva širok spekter tem, od osnovnih pojmov in terminologije do naprednih tehnik upravljanja tveganj in etičnih vprašanj, povezanih z UI. Z udeležbo bodo udeleženci pridobili veščine, potrebne za učinkovito upravljanje kompleksnih tehničnih vidikov umetne inteligence ter zagotavljanje, da njihovi sistemi UI delujejo na odgovoren, učinkovit in etičen način.

Vsebina

1.dan: Upravljanje umetne inteligence

  • Osnove standarda ISO/IEC 42001:2023
  • Model PDCA (Plan-Do-Check-Act)
  • Upravljanje tveganj in priložnosti
  • Preglednost in stalno učenje sistemov UI
  • Implementacija standardov v organizaciji

2. dan: Referenčni cilji in kontrole umetne inteligence

  • Aneks A k standardu ISO/IEC 42001:2023
  • Razvoj in implementacija politik za etično uporabo UI
  • Struktura in organizacija timov UI
  • Metodologije za ocenjevanje vpliva UI na poslovne procese in uporabnike

3. dan: Upravljanje ciljev in tveganj umetne inteligence

  • Standard ISO/IEC 23894:2023
  • Prepoznavanje potencialnih tveganj
  • Analiza in ocena tveganj
  • Razvoj in implementacija strategij za ublažitev tveganj
  • Procesi upravljanja tveganj

4. dan: Terminologija, koncepti in življenjski cikel umetne inteligence

  • Osnovni UI koncepti: učenje, prepoznavanje, napovedovanje
  • Razumevanje jezika in sklepanja
  • Analiza in primerjava različnih UI rešitev
  • Življenjski cikel UI sistemov: razvoj, implementacija, vzdrževanje, izboljševanje

5. dan: Etika in družbena sprejemljivost umetne inteligence

  • Standard ISO/IEC 24368:2023
  • Tveganja, povezana z zasebnostjo podatkov
  • Preprečevanje pristranskosti v algoritmih UI
  • Preglednost sistemov UI
  • Podpora človeški avtonomiji in odločanju
  • Okvir za odgovornost

6. dan: Ocena vpliva sistemov UI (AIIA) 

  • Vzpostavitev in organizacija procesa ocene vpliva UI
  • Izvajanje, analiza in nadzor ocene vpliva
  • Zahteve za dokumentacijo ocene vpliva sistemov UI
  • Kontekst uporabe, deležniki in etični vplivi

SEZNAM LITERATURE

  • ISO/IEC 42001:2023 - Umetna inteligenca – Sistem upravljanja umetne inteligence – Zahteve
  • ISO/IEC 22989:2022 - Umetna inteligenca – Pojmi in definicije
  • ISO/IEC 23894:2023 - Umetna inteligenca – Upravljanje tveganj, povezanih z AI
  • ISO/IEC 24368:2023 - Umetna inteligenca – Etični in družbeni vidiki
  • NIST AI Risk Management Framework – Nacionalni inštitut za standarde in tehnologijo ZDA
  • EU AI Act – Uredba Evropske unije o umetni inteligenci

Način dela

Na intenzivnem usposabljanju so uporabljene različne metode poučevanja, zato udeleženci ne samo pridobijo teoretična znanja, temveč tudi razvijejo praktične veščine, potrebne za učinkovito upravljanje sistemov UI. Vključena so:

  • Predavanja: Skozi strukturirana predavanja se bodo udeleženci seznanili s ključnimi koncepti, standardi in najboljšimi praksami na področju umetne inteligence. Predavanja so zasnovana tako, da zajemajo teoretične vidike, ki so temelj za razumevanje kompleksnejših tem.

  • Praktične vaje: Praktične vaje omogočajo udeležencem uporabo teoretičnih znanj v realnih situacijah. Te vaje vključujejo simulacije in delo na konkretnih poslovnih primerih, kar zagotavlja praktično uporabo naučenega.

  • Študije primerov: Skozi podrobno analizo resničnih primerov iz prakse bodo udeleženci imeli priložnost videti, kako se teoretična znanja uporabljajo v različnih industrijah. Študije primerov omogočajo razumevanje kompleksnih problemov in razvoj rešitev, temelječih na najboljši praksi.

  • Diskusije in delavnice: Aktivno sodelovanje v diskusijah in delavnicah spodbuja udeležence k izmenjavi izkušenj in idej. Ta pristop omogoča globlje razumevanje tem in razvoj kritičnega mišljenja.

  • Individualiziran pristop: Maksimalno število udeležencev na skupino je 16, kar omogoča individualiziran pristop. Ta pristop zagotavlja kakovostno interakcijo s predavateljem, prilagoditev vsebine specifičnim potrebam udeležencev in podrobno povratno informacijo.

Učni izidi

Na koncu tega izobraževalnega programa bodo udeleženci sposobni samostojno:

  • Razumeti ključne koncepte in standarde UI:
    Udeleženci bodo pridobili temeljna teoretična znanja o umetni inteligenci, vključno s terminologijo, koncepti in standardi, kot so ISO/IEC 42001:2023, ISO/IEC 22989:2022, ISO/IEC 23894:2023 in ISO/IEC 24368:2023.

  • Uporabiti standarde UI in smernice v praksi:
    Udeleženci se bodo naučili, kako implementirati kontrolne cilje in mehanizme za upravljanje sistemov UI v skladu z Aneksom A standarda ISO/IEC 42001:2023.

  • Prepoznati in upravljati tveganja, povezana z UI:
    Udeleženci bodo lahko prepoznali potencialna tveganja, povezana z implementacijo in uporabo tehnologij UI, ter razvili strategije za njihovo upravljanje z uporabo smernic iz standarda ISO/IEC 23894:2023.

  • Razviti in implementirati etične politike za UI sisteme:
    Udeleženci bodo sposobni analizirati tveganja, povezana z zasebnostjo, pristranskostjo in preglednostjo sistemov UI, ter razviti politike, ki zagotavljajo etično in družbeno sprejemljivo uporabo tehnologij UI v skladu s standardom ISO/IEC 24368:2023.

  • Uporabiti teoretična znanja v realnih situacijah:
    Skozi praktične vaje in študije primerov bodo udeleženci razvili sposobnost uporabe teoretičnih konceptov pri reševanju resničnih poslovnih problemov.

  • Zagotoviti skladnost UI sistemov z mednarodnimi standardi:
    Udeleženci se bodo naučili, kako zagotoviti, da so njihovi sistemi UI skladni z mednarodnimi standardi in najboljšimi praksami, zagotavljajoč preglednost in etičnost v njihovi uporabi.

  • Učinkovito voditi UI projekte znotraj organizacij:
    Udeleženci bodo pripravljeni prevzeti odgovornost za vodenje in upravljanje projektov UI, vključno z implementacijo in vzdrževanjem sistemov UI na učinkovit, etičen in pregleden način.

  • Aktivno sodelovati in prispevati k strokovnim diskusijam in delavnicam:
    Udeleženci bodo razvili veščine kritičnega mišljenja in sposobnost aktivnega sodelovanja v diskusijah, s čimer bodo prispevali k razvoju znanja in najboljših praks na področju umetne inteligence.

Udeležbo priporočamo

Področje uporabe umetne inteligence (UI) je izjemno široko, obsegajoč skoraj vse sektorje sodobne družbe. Sistemi UI omogočajo avtomatizacijo procesov, izboljšanje učinkovitosti ter inovacije, ki izboljšujejo poslovanje in vsakdanje življenje. V nadaljevanju so navedene najpogostejše dejavnosti, kjer obstaja potreba po uporabi sistemov UI, kar pa ne izključuje možnosti uporabe v drugih dejavnostih. V nadaljevanju je podan pregled delovnih mest, ki jim priporočamo udeležbo na tem programu.

Dejavnosti uporabe UI in potencialni kandidati:

Zdravstvo

  • Uporaba: diagnostika bolezni, personalizirana medicina, upravljanje medicinskih zapisov.
  • Razlog: izboljšanje natančnosti diagnoze, personalizirani tretmaji, učinkovito upravljanje podatkov.
  • Potencialni kandidati: medicinski direktorji, IT-menedžerji v zdravstvu, specialisti za medicinsko informatiko.

Finance

  • Uporaba: ocena kreditne sposobnosti, odkrivanje prevar, upravljanje naložb.
  • Razlog: natančna ocena tveganja, zaščita pred prevarami, optimizacija portfeljev.
  • Potencialni kandidati: finančni analitiki, menedžerji za tveganja, strokovnjaki za kibernetsko varnost.

Prodaja

  • Uporaba: personalizirana priporočila, optimizacija zalog, analiza potrošniškega vedenja.
  • Razlog: povečanje prodaje, zmanjšanje zalog, boljše razumevanje kupcev.
  • Potencialni kandidati: menedžerji prodaje, analitiki podatkov, marketinški strokovnjaki.

Proizvodnja

  • Uporaba: prediktivno vzdrževanje, optimizacija proizvodnih procesov, kontrola kakovosti.
  • Razlog: zmanjšanje zastojev, povečanje učinkovitosti, zagotavljanje kakovosti.
  • Potencialni kandidati: inženirji proizvodnje, menedžerji kakovosti, analitiki operacij.

Transport in logistika

  • Uporaba: optimizacija poti, prediktivno vzdrževanje vozil, upravljanje dobavne verige
  • Razlog: zmanjšanje stroškov, povečanje zanesljivosti, učinkovito upravljanje virov.
  • Potencialni kandidati: logistični menedžerji, analitiki dobavne verige, operativni menedžerji.

Energetika

  • Uporaba: napovedovanje povpraševanja, optimizacija energetskega omrežja, upravljanje obnovljivih virov.
  • Razlog: stabilizacija oskrbe, zmanjšanje stroškov, povečanje trajnosti.
  • Potencialni kandidati: inženirji energetike, menedžerji za trajnost, analitiki podatkov.

Telekomunikacije

  • Uporaba: optimizacija omrežja, prediktivno vzdrževanje, personalizacija uporabniške podpore.
  • Razlog: izboljšanje kakovosti storitev, zmanjšanje zastojev, boljša uporabniška izkušnja.
  • Potencialni kandidati: menedžerji omrežja, analitiki uporabniške podpore, inženirji telekomunikacij.

Javna uprava

  • Uporaba: avtomatizacija administrativnih procesov, analiza podatkov za sprejemanje odločitev, upravljanje varnosti.
  • Razlog: učinkovitejša administracija, sprejemanje informiranih odločitev, izboljšana varnost.
  • Potencialni kandidati: administrativni menedžerji, analitiki podatkov, varnostni strokovnjaki.

Izobraževanje

  • Uporaba: personalizacija učenja, analiza uspeha učencev, avtomatizacija administracije.
  • Razlog: povečanje uspeha učencev, učinkovitejša administracija, izboljšanje izobraževalnih metod.
  • Potencialni kandidati: učitelji, administratorji, analitiki podatkov v izobraževanju.

Marketing in oglaševanje

  • Uporaba: personalizacija vsebine, analiza trga, prediktivna analitika.
  • Razlog: povečanje angažiranosti, boljše razumevanje trga, optimizacija kampanj.
  • Potencialni kandidati: marketinški menedžerji, analitiki trga, strokovnjaki za digitalni marketing.

Avtoindustrija

  • Uporaba: avtonomna vozila, optimizacija proizvodnih procesov, prediktivno vzdrževanje.
  • Razlog: povečanje varnosti na cestah, zmanjšanje stroškov proizvodnje, povečanje zanesljivosti vozil.
  • Potencialni kandidati: inženirji avtomobilskih sistemov, menedžerji proizvodnje, strokovnjaki za vzdrževanje.

IT sektor

  • Uporaba: razvoj programske opreme UI, upravljanje podatkovnih centrov, varnost informacij.
  • Razlog: izboljšanje zmogljivosti sistemov, optimizacija operacij, zaščita pred kibernetskimi napadi.
  • Potencialni kandidati: programski inženirji, IT-menedžerji, varnostni analitiki.

Človeški viri (HR)

  • Uporaba: selekcija kandidatov, prediktivna analiza uspešnosti zaposlenih, optimizacija procesov zaposlovanja.
  • Razlog: povečanje učinkovitosti zaposlovanja, zmanjšanje pristranskosti pri izbiri kandidatov, boljše upravljanje človeških virov.
  • Potencialni kandidati: HR-menedžerji, strokovnjaki za zaposlovanje, analitiki človeških virov.

Popusti

  • 10 % popust - za organizacije, ki so imetniki certifikata SIQ za sisteme vodenja;
  • 20 % popust - za 2 ali več oseb iz iste organizacije.

Popusti se med seboj ne seštevajo.

Izobraževanje smo prvič izvedli v oktobru 2024. Udeleženci so pozorno prisluhnili predavanjem, aktivno sodelovali, ter uspešno zaključili program.

ISO 27001 potrdilo
Po uspešno zaključenem usposabljanju boste pridobili naziv Skrbnik za upravljanje umetne inteligence | AI Manager

Kaj je bilo udeležencem tečaja posebej všeč:

“Udeležila sem se tečaja „Skrbnik za upravljanje umetne inteligence | AI Manager“ in bila navdušena nad kakovostjo izvedbe. Predavatelj je jasno in strokovno predstavil vsebine ter spodbudil interaktivnost, kar je omogočilo odlično razumevanje tudi zahtevnejših tem. Posebno pohvalo si zasluži praktični del, kjer smo pridobljeno znanje uporabili na konkretnih primerih, kar je bilo zelo koristno za razumevanje izzivov pri uporabi AI v praksi. Celoten tečaj je bil odlično organiziran, zato ga toplo priporočam vsem, ki nameravajo v svoje poslovanje vključiti umetno inteligenco.” Sara Paljk, MOOR Ortotika in Protetika d.o.o. 

“Zelo aktualna tema, ki spodbuja nujno potrebno razmišljanje o etiki, zaupanju, odgovornosti in pravičnosti umetne inteligence." Vladimir Perdih, Kolektor CPG d.o.o

"Na programu mi je bil zelo všeč predavateljev način podajanja kompleksnih vsebin preko praktičnih primerov, kar je še posebej dragoceno pri novem standardu kot je ISO 42001. Zavedati se moramo, da se hitro pomikamo v dobo umetne inteligence in, kot pravi izvršni direktor Nvidie Jensen Huang, "vsako podjetje bo AI podjetje". Zato je nujen okvir, ki zagotavlja odgovoren, etičen in varen razvoj ter uporabo AI tehnologij."  Miha Kranjc, MIKRA CON, Mihael Kranjc s.p.

“Program je resnično spremenil pravila igre! Kot osebi, ki dela z velikimi in srednje velikimi podjetji tukaj v Sloveniji, mi je ta program dal neprecenljiv vpogled v to, kako lahko umetno inteligenco učinkovito in uspešno uporabljamo.Standard ISO/IEC 42001:2023, ki ste ga uporabili za učni program, je še posebej koristen. Pomaga nam razumeti, kako pravilno uvesti sisteme umetne inteligence in zagotoviti, da izpolnjujejo mednarodne standarde.” Grigory Evseev

Celoten sklop izobraževanj je bil odličen. odličen predavatelj,  kvalitetno pripravljena vsebina in gradivo, tempo predavanj, lokacija,  urejena prehrana in parkirišče je odlično urejeno. Odlično izvedeno! Blanka Rihter, Zavod RS za zaposlovanje

Res sem vesela, da sem se odločila za ta program. Pet intenzivnih dni mi  je prineslo ogromno znanja in samozavesti na področju varnostnih,  etičnih, organizacijskih in drugih standardov, ki so ključni za  odgovorno upravljanje umetne inteligence. Prihodnost umetne inteligence  bo brez dvoma razburljiva, a vedno bo treba človeka in njegovo dobrobit  postaviti na prvo mesto.  Posebej bi želela izpostaviti profesorja Davorina Kaciana in se mu  iskreno zahvaliti za ves vložen trud. Njegov način podajanja kompleksnih  vsebin, odprtost za vprašanja ter povezovanje teorije s konkretnimi  primeri iz prakse so zame predstavljali eno najdragocenejših izkušenj  tega izobraževanja.  Hvala tudi preostali čudoviti ekipi SIQ za brezhibno organizacijo, vsak  iskren nasmeh in odlično postrežbo. Apolonija Pajk

Nastanitev: Ker izobraževanje traja več dni zapored, vam ponujamo možnost prenočitve v Ljubljani. SIQ Ljubljana ima sklenjen poseben dogovor s hotelom Austria Trend Ljubljana, ki se nahaja približno 20 minut hoje od naših predavalnic. Kot alternativna možnost je na voljo tudi hotel Ibis Styles Ljubljana Centre v središču mesta. Za več informacij glede nastanitve nas prosimo kontaktirajte.

Dodatne informacije: Bojan Varga, telefon: (01) 4778 108, e-pošta: bojan.varga@siq.si 

  • Termini: 02. - 11. 03. 2026
    Oznaka: 19445
    Obvestite me o naslednjem terminu
    Prosim izberite datum
    Prijava
  • Trajanje: 6 dni (09:00 - 16:00)
    48 šolskih ur
  • Predavatelj: Mag. Davorin Kacian
  • Kotizacija: 1950,00 EUR (ne vključuje 22% DDV) Zgodnja prijava do 09. 02. 2026 1.852,50 EUR (ne vključuje 22% DDV)
  • Kraj izvedbe: Ljubljana
Povpraševanje za zaključene skupine
Kotizacijo plačajte najkasneje tri dni pred izobraževanjem, če ni drugače navedeno, na račun SIQ Ljubljana, NLB: 02922-0012897988. Sklic: 19445. Več v Splošnih pogojih.

Obveščanje o izobraževanjih

Bodite pravočasno obveščeni o aktualnih izobraževanjih in brezplačnih dogodkih.

Prijavite se

Cenimo in nagrajujemo vašo zvestobo

Zato uvajamo Bonus zvestobe za nagrajevanje naših zvestih udeležencev.

Več o bonusu zvestobe